文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶

我正在尝试为Jekyll编写一个自定义标签插件，它将输出站点上所有页面(不是帖子)的分层导航树。我基本上想要一堆嵌套的链接(以页面标题作为链接文本)指向具有特定CSS类标记的当前页面的页面。我对ruby​​非常缺乏经验。我是PHP专家。我想我应该从尝试遍历所有页面并输出一个一维列表开始，只是为了确保我至少可以做到这一点。这是我到目前为止所拥有的:moduleJekyllclassNavTree'site.pages.eachdo|page|output+=''+page.title+''endoutput+=''outputendendendLiquid::Template.regis

Unity数据可视化图表插件XCharts3.0发布历时8个多月，业余时间，断断续续，XCharts3.0总算发布了。如果要打个满意度，我给3.0版本来个80分。对于代码框架结构设计的调整改动，基本符合预期，甚是满意。相比之前的1.0和2.0版本，我认为3.0才是一个拿得出手给广大开发者使用的版本。1.0发布的时候，很兴奋，从0.1到1.0，也磨了一年，真的等不及想给大家试用了，还特地写过一篇文章以示庆祝。那个时候，1.0虽然还还不够完善，功能也不够丰富，但它是XCharts的开始，没有1.0，也就没有后面的2.0和3.0。后面的2.0发布，做了很多改进和优化，随着版本迭代，慢慢的发现有不少硬

背包是游戏中经常使用的一个组件，它负责管理玩家在游戏中所获得的道具。一个完整的背包系统应当具有将物品放置进背包、对背包内物品进行管理和使用背包内物品等功能。而往往一个背包系统的逻辑关系较为复杂，如果把所有功能都放在一个脚本中实现会使代码显得十分冗杂且缺乏逻辑。所以在背包系统的设计过程中，我们常将其分解为数据、逻辑和UI三部分分别来进行完成。一、UI设计以CottonPuzzle中的背包设计为例，我们需要有物品展示栏、物品切换按键和物品提示信息等部分。在Canvas中创建ItemHolder，在ItemHolder中创建LeftButton和RightButton控制物品的左右切换、Slot来控

题目描述小张买了 n 件白色的衣服，他觉得所有衣服都是一种颜色太单调，希望对这些衣服进行染色，每次染色时，他会将某种颜色的所有衣服寄去染色厂，第 i 件衣服的邮费为 ai​ 元，染色厂会按照小张的要求将其中一部分衣服染成同一种任意的颜色，之后将衣服寄给小张，请问小张要将 n 件衣服染成不同颜色的最小代价是多少？输入描述第一行为一个整数 n ，表示衣服的数量。第二行包括 n 个整数a1​,a2​...an​ 表示第 i 件衣服的邮费为 ai​ 元。（1≤n≤10^5,1≤ai​≤10^9 ）输出描述输出一个整数表示小张所要花费的最小代价。输入输出样例输入551321输出25 思考🤔：题意：意思是

本文章承接《基于Python的人脸识别课堂考勤系统（毕设）》，填坑上篇文章遗留的代码部分。因为项目分的模块比较多，再加上本人能力有限，所以代码过于臃肿还存在许多优化的地方。同样本篇文章也仅适用于小白，零基础人群。PS：每个文件之中代码都已经区分开来，可以对照左侧目录部分实现快速预览!    由于代码过于多我这里分成上，下两个部分来发布吧！一、主文件importosimportsysimportrandomimportpymysqlimportcv2importnumpyasnpfrommathimportpifrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimpor

1、报文格式前几篇总结过较多网络层的知识，ARP，ip地址、子网掩码等等。这次总结一下IP数据报的报文格式IP数据报的格式能够说明IP协议都具有什么功能。在TCP/IP的标准中，各种数据格式常常以32位（4字节）为单位来描述的。wireshark中IP数据报文呈现一个IP数据报文由首部和数据两部分组成。首部的前一部分是固定长度，共20字节。是所有IP数据报文必须具有的。在首部的固定部分的后面是一些可选字段，其长度可变。2、首部个字段意义  1、版本占4位，指IP协议的版本。通信双方使用的IP协议的版本必须一致。目前广泛使用的IP协议版本号为4（即IPv4）。版本号为6（即IPv6）  2、首部

功能需求：主机使用一个串口，与两个从机进行双向通信，主机向从机发送数据，从机能够返回数据，由于结构限制，主机与从机之间只有3根线（电源、地、数据线），并且从机上没有设物理的电源开关，需要通过与主机连接的数据线来控制开机，总结如下：1、数据线只有1根2、能够双向通信3、主机能够控制从机开机4、主机可以单独向1个从机发数据，也可以同时向两个从机发送数据根据需求，设计出如下电路：工作原理分析：VCC_24V_IN、GND、LINE_L（LINE_R）三根线接线连接到从机，电源开启电路是从机内部的电源控制。开机的逻辑：*主机先上电，LINE_L因为主机的R1上拉而有高电平，使Q6导通，Q5的G极电压被

文章目录概述背景为何要存算分离优势**应用场景**存算分离产品技术流派华为JuiceFSHashDataXSKY概述背景Hadoop一出生就是奔存算一体设计，当时设计思想就是存储不动而计算(code也即是代码程序)动，负责调度Yarn会把计算任务尽量发到要处理数据所在的实例上，这也是与传统集中式存储最大的不同。为何当时Hadoop设计存算一体的耦合？要知道2006年服务器带宽只有100Mb/s~1Gb/s,但是HDD也即是磁盘吞吐量有50MB/s，这样带宽远远不够传输数据，网络瓶颈尤为明显，无奈之举只好把计算任务发到数据所在的位置。众观历史常言道天下分久必合合久必分，随着云计算技术的发展，数据

目录：一、简介二、HQL的执行流程三、索引四、索引案例五、Hive常用DDL操作六、Hive常用DML操作七、查询结果插入到表八、更新和删除操作九、查询结果写出到文件系统十、HiveCLI和Beeline命令行的基本使用十一、Hive配置一、简介Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL查询功能，用于查询的SQL语句会被转化为MapReduce作业，然后提交到Hadoop上运行。特点：简单、容易上手(提供了类似sql的查询语言hql)，使得精通sql但是不了解Java编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数(UDF)和